¿Los factores de riesgo de COVID-19 grave cambian con la edad? – .

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La evaluación del riesgo de COVID-19 grave en grupos de edad específicos es complicada tanto por la heterogeneidad de las condiciones como por las diferencias relacionadas con la edad en la prevalencia de multimorbilidades crónicas.

Aunque la mayoría de los pacientes infectados con SARS-CoV-2 tienen síntomas leves, los estudios han informado que El 20% son hospitalizados y el 5% de los pacientes con la enfermedad enferman gravemente. Desde el inicio de la pandemia, la edad y las comorbilidades crónicas han sido reportadas como un importante factor de riesgo y la evidencia respalda un mayor riesgo de hipertensión, diabetes, enfermedad pulmonar obstructiva crónica, enfermedad renal crónica y enfermedad cardiovascular.

Aunque los pacientes jóvenes tienen una menor prevalencia de comorbilidades que los pacientes mayores, el riesgo relativo de El desenlace fatal en pacientes jóvenes con hipertensión, diabetes y enfermedades cardiovasculares es mayor que en pacientes de edad avanzada. Además, algunos estudios muestran que la población de pacientes tiende a ser más joven con el inicio de Delta y Omicron.

La evaluación del riesgo de COVID-19 grave en grupos de edad específicos es complicada tanto por la heterogeneidad de la enfermedad como por la Diferencias relacionadas con la edad en la prevalencia de multimorbilidades crónicas.

Ahora un estudio de Instituto de Biología de Sistemas (ISB), Providencia Sueca, Onegevity y Mayo Clinic Jacksonville recién publicado en la revista Scientific Reports proporciona respuestas previamente desconocidas sobre qué pacientes hospitalizados con COVID-19 tienen más probabilidades de necesitar ventilación mecánica o morir.

“Las condiciones médicas crónicas siguen siendo factores de riesgo importantes para la COVID-19 grave. Sin embargo, cuando un paciente acaba de ingresar en el hospital, su estado actual puede ser más útil para predecir el nivel de atención que probablemente necesitará (EFE/JL Cereijido)

Los investigadores demostraron que Los signos vitales y los resultados de laboratorio al ingreso en el hospital son los predictores más precisos de la gravedad de la enfermedad. “Nuestros modelos muestran que las condiciones crónicas, las comorbilidades, el género, la raza y el origen étnico son mucho menos importantes en el entorno hospitalario para la predicción temprana de enfermedades graves”, explicó el Dr. Sevda Molani, autor principal del documento. El equipo de trabajo analizó los factores de riesgo según dos grupos de edad de pacientes hospitalizados, uno entre 18 y 50 años y el otro de 50 años o másy encontró que los factores de riesgo que conducen a casos graves y/o muerte difieren entre pacientes más jóvenes y mayores.

Entre sus hallazgos, encontraron que el índice de masa corporal es un predictor más fuerte de la gravedad de COVID-19 para pacientes más jóvenes que para pacientes mayores. Muchas comorbilidades, como malignidad, miocardiopatía y EPOC, tienen razones de probabilidad más altas para resultados graves en pacientes más jóvenes que en pacientes mayores.

Para pacientes mayores y jóvenes, signos vitales, pruebas de laboratorio hospitalarias tempranas (REUTERS/Amir Cohen)
Para pacientes mayores y jóvenes, signos vitales, pruebas de laboratorio hospitalarias tempranas (REUTERS/Amir Cohen)

Para pacientes mayores y más jóvenes, signos vitales, pruebas de laboratorio hospitalarias tempranas y la necesidad de oxígeno suplementario son más útiles para predecir resultados graves que las comorbilidades y la demografía. Estos resultados, según los científicos, “son significativos en el ámbito clínico”.

“Predecir riesgos en COVID-19 es complejo porque el curso de la enfermedad es muy variable de una persona a otra, desde completamente asintomático en algunos hasta enfermedad grave o muerte en otros. Aunque se sabe que la edad es muy predictiva de muerteotros factores de riesgo dentro de los estratos de edad no se exploran completamente. Este estudio desafía el dogma de que las comorbilidades son los principales impulsores de resultados graves como la ventilación mecánica o la muerte en pacientes hospitalizados con COVID-19. En cambio, encontramos que otras características fisiológicas que se pueden medir dentro de la primera hora de la hospitalización predicen con mayor precisión quién tendrá resultados graves”, comentado jason goldman, especialista en enfermedades infecciosas en Swedish Providence y miembro del equipo de estudio.

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Signos vitales, pruebas de laboratorio hospitalarias tempranas
Signos vitales, pruebas de laboratorio hospitalarias tempranas

La investigación se centró en un análisis retrospectivo que examinó las historias clínicas electrónicas de más de 6.900 pacientes entre el 31 de junio y el 15 de noviembre de 2021. La gran mayoría de las personas hospitalizadas con COVID-19, El 92% de los pacientes más jóvenes y el 75% de los mayores aún no se habían vacunado contra el virus. Los modelos de riesgo existentes para pacientes hospitalizados se desarrollaron al comienzo de la pandemia.

Esta encuesta aborda la necesidad de modelos actualizados que reflejen el estándar actual de atención para COVID-19, donde se utilizan menos laboratorios inusuales y hay más opciones de tratamiento terapéutico disponibles. La investigación futura se beneficiará de subdivisiones más detalladas por edad, IMC y variables más específicas sobre las condiciones y los medicamentos que afectan las respuestas inmunitarias individuales.

El índice de masa corporal es un predictor más fuerte de la gravedad de COVID-19 para pacientes más jóvenes que para pacientes mayores (FLORENT VERGNES)
El índice de masa corporal es un predictor más fuerte de la gravedad de COVID-19 para pacientes más jóvenes que para pacientes mayores (FLORENT VERGNES)

“Las condiciones médicas crónicas siguen siendo factores de riesgo importantes para la COVID-19 grave. Sin embargo, cuando un paciente acaba de ingresar en el hospital, su estado actual puede ser más útil para predecir el nivel de atención que probablemente necesitará. agregó la profesora asistente de ISB Jennifer Hadlock, quien contribuyó al artículo. A medida que evolucionan los estándares de atención para el COVID-19, nuestros modelos de riesgo deben avanzar con ellos. »

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